計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE）技術(shù)，最開始是為航空航天和汽車開發(fā)的，到現(xiàn)在已經(jīng)使用了50多年。幾乎所有行業(yè)都在使用CAE仿真分析。

跟芯片設(shè)計(jì)仿真之于半導(dǎo)體行業(yè)一樣，工業(yè)仿真本應(yīng)是工業(yè)制造業(yè)的明珠，如今在國內(nèi)卻有著非常尷尬的位置。

一邊很多工業(yè)界和學(xué)術(shù)界大拿大談數(shù)字孿生與智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)軟件、人工智能之間的關(guān)系和未來發(fā)展前景；

另一邊，不少從業(yè)者甚至對(duì)CAE工業(yè)仿真軟件有哪些都沒有概念。更不用說怎么通過仿真驅(qū)動(dòng)研發(fā)，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，加快產(chǎn)品上市。

聽起來非常離譜，但現(xiàn)在就是這么個(gè)情況。（攤手

大家對(duì)仿真的態(tài)度，差別也大了去了。
有些人麻了，產(chǎn)業(yè)升級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型什么的關(guān)我什么事，你們玩你們的吧，我躺著也能賺；
有些人反手一個(gè)外包，雖然有時(shí)候也想讓仿真給比對(duì)比對(duì)實(shí)驗(yàn)，但總之最后能給我個(gè)仿真數(shù)據(jù)報(bào)告就行了，產(chǎn)品設(shè)計(jì)可不敢指望；
有些人不見兔子不撒鷹，實(shí)驗(yàn)花錢是一回事，但大家都信啊，仿真我就不知道效果了。。。上來就要錢搞項(xiàng)目，我怎么給？最近這種經(jīng)濟(jì)形勢下，現(xiàn)金流是底線啊；

擴(kuò)展閱讀：當(dāng)仿真外包成為過氣網(wǎng)紅后…

還有一些人，希望借仿真提升產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)能力，增強(qiáng)差異化競爭優(yōu)勢，應(yīng)對(duì)更高的市場要求。一顆顆蠢蠢欲動(dòng)的心，卻只能嘆口氣：寶寶心里苦~
身在中小企業(yè)，咱家里實(shí)在沒有這個(gè)條件，既一下子拿不出那么多錢，也缺乏相應(yīng)的技術(shù)人才；
大企業(yè)看起來風(fēng)光無限，但事事要申請(qǐng)，動(dòng)輒來個(gè)項(xiàng)目評(píng)估，畢竟大公司嘛，流程走起來，懂的都懂；
高校搞科研的老師們，看起來擁有一整個(gè)超算，然而——排隊(duì)能排到天長地久，而且資源一不小心還會(huì)被搶走，啊這……我頭發(fā)呢？

委屈，
但又莫得辦法。

只能自己默默把自己哄好了。

最近問過仿真工程師們一個(gè)問題：你覺得咱們啥時(shí)候能實(shí)現(xiàn)“仿真驅(qū)動(dòng)研發(fā)”？
他們半真半假地回答：2025啊（有期待，但不多。。

來來來，這回?fù)Q我們來哄你，哄不好不要錢。關(guān)于仿真有啥價(jià)值的大餅，我們畫過一回。

具體可查看《楊洋組織的“太空營救”中， 那2小時(shí)到底發(fā)生了什么？》。大至宇宙膨脹，小至納米機(jī)器人，都是仿真的地盤。

我們的小目標(biāo)——讓你或者你的仿真團(tuán)隊(duì)：
既不用一次性付一大筆錢，又不用搞一大堆硬件；
原來一個(gè)IT可以管100臺(tái)機(jī)器，以后可以管10000臺(tái)；
既可以瞬間有一套現(xiàn)成的很多人能同時(shí)用的CAE仿真環(huán)境，又可以不用排隊(duì)；
可以搞到某些高配機(jī)器甚至一堆機(jī)器飛快跑完仿真任務(wù)，還不用改變現(xiàn)成的習(xí)慣；
不傷筋不動(dòng)骨，既可以幫助老板們驗(yàn)證仿真價(jià)值，提升仿真效率，又可以不再需要限制工程師仿真模型的大小和數(shù)量，不降低計(jì)算精度。

從此，不再有以下煩惱：

1、沒這個(gè)預(yù)算買服務(wù)器，周期還巨長
2、總是在排隊(duì)隊(duì)隊(duì)隊(duì)隊(duì)隊(duì)隊(duì)
3、動(dòng)不動(dòng)一個(gè)任務(wù)跑一個(gè)星期……
4、預(yù)計(jì)未來會(huì)有突發(fā)大需求，沒法滿足
5、如何快速搭建一整套CAE仿真環(huán)境
6、不想輕易動(dòng)現(xiàn)金流
7、IT不懂CAE研發(fā)場景
8、emmm不想寫命令行……

往大了說，讓原本被高高掛起的仿真：
限制不再那么多，人人都可以隨時(shí)隨地仿真，中小企業(yè)也能有自由發(fā)揮空間；
門檻不再那么高，工程師只要專精于提升CAE專業(yè)能力就好，不需要從上到下什么都會(huì)；
落地不再那么難，不管是一個(gè)人還是一個(gè)團(tuán)隊(duì)，一套仿真研發(fā)環(huán)境說啟動(dòng)就啟動(dòng)，即開即用。
讓仿真跟實(shí)驗(yàn)并駕齊飛，相互支持，找到最具性價(jià)比的平衡。

聽起來也相當(dāng)離譜……
這是真實(shí)存在的嗎？

我們有證據(jù)：

Fluent：快速獲取960核網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)型實(shí)例，有效解決Fluent任務(wù)并行計(jì)算節(jié)點(diǎn)間通信問題，成功將原本需要45天才能跑完的任務(wù)縮短到4天內(nèi)完成。

LS-DYNA：快速精確匹配合適類型的云資源，并可有效進(jìn)行資源的統(tǒng)一管理和監(jiān)控，DM工具為用戶提供簡單有效的云端數(shù)據(jù)傳輸方案，無需改變本地使用習(xí)慣。

COMSOL：完美支持COMSOL基于不同用戶策略的多機(jī)和多人并行，混合云平臺(tái)在本地資源不足時(shí)可自動(dòng)溢出到云端，同時(shí)提供獨(dú)占資源，絕不會(huì)被搶走。

這究竟是個(gè)什么東西？
名字千奇百怪，叫啥的都有，基本上可以用仿真云平臺(tái)或者仿真平臺(tái)來概括他們。但這家與那家之間，只能說：

不能說一模一樣，簡直就是毫不相同

乍一看，大概都長成差不多這樣——

更多的“靈魂”在這張圖里：

Get不到？
問題不大，看完白皮書就都明白啦。

大多數(shù)用戶很難深入探究每一種產(chǎn)品。

我們按照上面說的“乍一看”標(biāo)準(zhǔn)，調(diào)研了超過30款你可能想到/找到的各種解決方案/產(chǎn)品，綜合對(duì)比整理了一份包含了市面上幾乎所有類型仿真平臺(tái)的全方位對(duì)比白皮書（選擇真的太多了，相信我，你需要它），告訴你各種平臺(tái)啊云啊之間到底是個(gè)啥，有啥區(qū)別，方便你理清思路，做出最適合最正確的選擇，甚至可以直接給老板做報(bào)告。

即便你之前毫無概念，我們保證你看完之后可以對(duì)這些仿真平臺(tái)建立起系統(tǒng)化的認(rèn)知，并且能根據(jù)自己的實(shí)際情況，有理有據(jù)地挑選出最適合自己的平臺(tái)。

你只需要做一件事：掃碼添加小F微信（ID：iamfastone），即可免費(fèi)獲取這本兩萬多字的完整白皮書。

簡單介紹下本白皮書主角人物及重要?jiǎng)∏椋?br>

仿真宇宙三大主流派系

這個(gè)領(lǐng)域里的主流玩家分為三種：

1

第一類是開發(fā)CAE應(yīng)用的軟件廠商。比如ANSYS、MSC、達(dá)索、Simscale等。
他們?cè)谧龅囊患率菓?yīng)用SaaS化，以自家開發(fā)的應(yīng)用為基礎(chǔ)向下延伸，提供給用戶一個(gè)能夠通過瀏覽器就能操作仿真軟件的SaaS平臺(tái)，Software as a Service

注：不理解SaaS/PaaS/IaaS的，完整白皮書Part.3會(huì)展開解釋

主要特點(diǎn)：
1、以自己開發(fā)的一個(gè)或多個(gè)CAE/CFD應(yīng)用為基礎(chǔ)做的平臺(tái)，具有排他屬性；
2、超級(jí)懂行，對(duì)自家應(yīng)用的支持幾乎是無限的。當(dāng)然，因?yàn)镾aaS平臺(tái)提供的是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，所以如果用戶有額外需求，就會(huì)涉及產(chǎn)品級(jí)的調(diào)整；
3、底層資源一般比較薄弱或者依賴某第三方合作伙伴，IT這塊的支持比較有限;
4、一般不能跨廠商，也不能和用戶的本地環(huán)境相結(jié)合。

這一類廠商的核心目標(biāo)就是盡可能讓更多用戶使用他們的仿真軟件，既可以以軟件的方式賣License，也提供了SaaS平臺(tái)這種方式方便用戶使用。

2

第二類是面向用戶、集成多種應(yīng)用的開放云平臺(tái)，比如我們速石科技。
我們提供的是一整套仿真研發(fā)環(huán)境，既連接上層應(yīng)用，對(duì)應(yīng)用本身的運(yùn)行提供支持和優(yōu)化；同時(shí)連接底層資源，給用戶提供更靈活，更高效使用資源的能力。

主要特點(diǎn)：

1、以應(yīng)用為核心，集成市面上主流CAE軟件廠商的應(yīng)用。除此之外，平臺(tái)還支持如PyTorch這類AI框架，滿足用戶的AI計(jì)算需求；

2、是一整套研發(fā)環(huán)境，既提供產(chǎn)品，也有專業(yè)的R&D-IT服務(wù)能力。具有中立屬性，用戶對(duì)全部數(shù)據(jù)均自主管控；

3、底層資源豐富，按需彈性使用，對(duì)于用戶“過山車式”波動(dòng)需求（詳見白皮書1.2章節(jié)），特別適用。覆蓋全球多個(gè)區(qū)域的云上異構(gòu)資源，用戶可自由選擇區(qū)域；

4、不止有SaaS平臺(tái)，也有成熟PaaS產(chǎn)品支持多區(qū)域本地和云端的多地協(xié)同。

我們的核心目標(biāo)就是圍繞CAE甚至AI應(yīng)用和工具，原本手動(dòng)的工作能自動(dòng)化，讓仿真這件事變簡單，提高整體仿真研發(fā)效率。

3

第三類是以提供底層資源作為主要商業(yè)模式的平臺(tái)。
分為三種：硬件廠商、超算中心、云廠商。為了更好地賣資源，三者基于自身資源，或自己開發(fā)、或聯(lián)合其他合作伙伴推出不同的仿真平臺(tái)層給用戶使用，這其中的差異就非常大了。

主要特點(diǎn)：
1、有些集成了市面上部分主流CAE軟件廠商的應(yīng)用與AI框架，有些沒有，整體對(duì)應(yīng)用的支持有限，對(duì)研發(fā)業(yè)務(wù)的理解比較少；

2、以底層資源為導(dǎo)向，但主要是基于某一家的資源，無法跨超算中心或跨硬件/云廠商；

而不同資源廠商的資源量差距其實(shí)是很大的，比如超算中心和云廠商的資源總規(guī)模差異就非常驚人。當(dāng)然，還有很多其他差別。可點(diǎn)擊查看《國內(nèi)超算發(fā)展近40年，終于遇到了一個(gè)像樣的對(duì)手》

3、如果你能直接使用他們的資源，那就算IaaS，但如果使用他們提供的仿真平臺(tái)這種，就可以算SaaS了。也能以項(xiàng)目制的方式定制化解決用戶更復(fù)雜的問題（對(duì)比于直接可用的成熟產(chǎn)品）；

4、用戶使用體驗(yàn)比較復(fù)雜。要么對(duì)用戶自身能力要求很高，且有比較高的學(xué)習(xí)門檻，比如云廠商；要么一般企業(yè)不能用，限制很多，使用不靈活，甚至資源會(huì)被搶走，比如超算。

三者的共同點(diǎn)都是以資源為導(dǎo)向，核心是賣機(jī)器，業(yè)務(wù)Know-how有限。
硬件廠商賣服務(wù)器，超算中心賣閑置的超算資源，云廠商賣云資源。

這里有一個(gè)衍生問題。
所謂的“成熟產(chǎn)品”跟“定制化做項(xiàng)目”有什么區(qū)別？

比如說，我們要組一個(gè)麻將局。
成熟產(chǎn)品就是“三缺一”，三個(gè)牌友已經(jīng)到位，就等你來了。
自動(dòng)麻將機(jī)是我們自己研發(fā)的，你來之前，產(chǎn)品開發(fā)已經(jīng)花了很大工夫，規(guī)劃，需求分析，設(shè)計(jì)，編程，測試，交付，驗(yàn)收，維護(hù)這一套流程都跑完，也在別的用戶那里落地驗(yàn)證了很多次了。
牌友也都是老朋友了，一起打過N局麻將了，大家是啥性格，牌品如何，各自心里都有數(shù)。
產(chǎn)品一般明碼標(biāo)價(jià)，價(jià)格比較透明。

定制化做項(xiàng)目就是一缺三，是先喊你，根據(jù)你的喜好，臨時(shí)再喊別人，可能每次喊來的人都不一樣，對(duì)你來說，永遠(yuǎn)是完全重開的一個(gè)新局。
Emmmm，沒有麻將機(jī)，手動(dòng)開搓。
項(xiàng)目一般按整體打包報(bào)價(jià)，周期比較長。

當(dāng)然，兩者之間界限可能有時(shí)候也沒這么分明，畢竟不同用戶的需求天差地別，就看你更希望往哪個(gè)方向靠。

歸納一下，三類玩家的對(duì)比如下表：

我們將在以下白皮書主體部分，在每一細(xì)分項(xiàng)上逐一展開對(duì)比。

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- END -

我們有個(gè)CAE仿真研發(fā)云平臺(tái)
集成多種CAE/CFD應(yīng)用，大量任務(wù)多節(jié)點(diǎn)并行
應(yīng)對(duì)短時(shí)間爆發(fā)性需求，連網(wǎng)即用
跑任務(wù)快，原來幾個(gè)月甚至幾年，現(xiàn)在只需幾小時(shí)
5分鐘快速上手，拖拉點(diǎn)選可視化界面，無需代碼
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調(diào)研委托Peerless Research Group進(jìn)行，包括仿真研發(fā)和設(shè)計(jì)工程師、工程經(jīng)理、IT經(jīng)理和高管，一共747人。 

老規(guī)矩，先看幾個(gè)重要結(jié)論——

縮短設(shè)計(jì)周期是一半以上用戶在工作中面臨的最大挑戰(zhàn)；

超過五分之一的人表示，他們最重要、最頻繁的仿真必須通宵運(yùn)行至少9至48個(gè)小時(shí)以上（2014年為近四分之一）；

由于周轉(zhuǎn)時(shí)間的限制，大約三分之一的人降低了幾乎所有模型的大小或精確度；

使用云資源的人越來越多。超過四分之一的受訪者表示，使用云解決方案可以減少模擬的周轉(zhuǎn)時(shí)間限制，高于2014年的12％；

企業(yè)已經(jīng)從以工作站為中心的工作流轉(zhuǎn)變?yōu)槔貌块T集群、云資源、移動(dòng)設(shè)備和傳統(tǒng)工作站的混合；

有18％的受訪者正在使用云進(jìn)行工程仿真，另有18％的人計(jì)劃在未來12個(gè)月內(nèi)使用云；

使用128個(gè)以上CPU核計(jì)算資源的用戶比例是6年前的3倍。

以下是我們節(jié)選并整理的報(bào)告原文，完整報(bào)告可以掃描二維碼聯(lián)系小F獲取。

1. 仿真工程師們的現(xiàn)狀如何？

1.1、如何縮短設(shè)計(jì)周期，這問題令人頭禿

報(bào)告指出工程師正在面臨越來越大的壓力，要求他們更快地完成更好的設(shè)計(jì)。
52%的人表示在工程設(shè)計(jì)中所面臨的最大業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)是如何縮短設(shè)計(jì)周期，其次才是對(duì)質(zhì)量和創(chuàng)新的要求。 

設(shè)計(jì)周期究竟冗長到了什么地步？

報(bào)告顯示，21％的工程師經(jīng)常有需要連續(xù)通宵執(zhí)行9至48個(gè)小時(shí)以上的仿真任務(wù)。
在中型公司（100-999人）這一比例甚至達(dá)到了25%。

 如何才能把需要數(shù)天的超大規(guī)模仿真任務(wù)壓縮到短短幾小時(shí)之內(nèi)：《從4天到1.75小時(shí)，如何讓Bladed仿真效率提升55倍？》

1.2、使用多核資源運(yùn)算仿真任務(wù)的用戶比例大幅增長

為了完成這些“超長待機(jī)”的仿真任務(wù)，工程師必須要獲取大量的計(jì)算資源。
在2014年的報(bào)告中，只有10％的人使用超過32個(gè)以上的內(nèi)核，僅僅3％的受訪者使用了128個(gè)以上的內(nèi)核。

如今，使用多核資源運(yùn)算仿真任務(wù)的用戶比例大幅增長。有44％的用戶使用了12個(gè)以上的內(nèi)核并行處理其最大的仿真應(yīng)用程序，18％的用戶使用的內(nèi)核數(shù)量超過36個(gè)，9％的人使用超過132個(gè)內(nèi)核。
預(yù)計(jì)今后使用更多內(nèi)核的用戶比例將繼續(xù)增長。25％的受訪者希望在未來的12個(gè)月內(nèi)能夠使用36個(gè)以上的內(nèi)核來運(yùn)行仿真任務(wù)，13％的受訪者則希望擁有132核以上的仿真資源。 

1.3、誰都別動(dòng)我的仿真預(yù)算 

2020年，世界上絕大多數(shù)的主要經(jīng)濟(jì)體都出現(xiàn)了一定程度的經(jīng)濟(jì)下行，許多企業(yè)也在精打細(xì)算過日子，不少項(xiàng)目甚至被整個(gè)砍掉。

但當(dāng)被問未來仿真解決方案的預(yù)算會(huì)增加還是減少時(shí)，31％的人表示在未來12個(gè)月會(huì)增加更多的預(yù)算，35％的人表示保持不變，只有9％的人會(huì)減少預(yù)算。

“這凸顯了HPC資源在工程仿真方面的重要性，” Ansys戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系總監(jiān)Wim Slagter說，“盡管全球范圍內(nèi)的新冠大流行引發(fā)了經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩，但只有9％的受訪者表示將減少使用HPC仿真預(yù)算。顯然，很多工程組織都看到了這項(xiàng)技術(shù)在提升生產(chǎn)率方面的價(jià)值。”

2. 是什么在讓工程師們抓狂？

在整個(gè)設(shè)計(jì)周期中更高頻地運(yùn)行仿真的能力是一項(xiàng)至關(guān)重要的競爭優(yōu)勢。
更快，更高頻，更準(zhǔn)確的仿真可以加快產(chǎn)品上市時(shí)間，并帶來更好的產(chǎn)品。但是，受現(xiàn)有資源的限制，許多公司無法充分利用仿真的潛力。 

2.1、缺乏計(jì)算資源導(dǎo)致仿真細(xì)節(jié)受限 

當(dāng)前工程仿真的主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為工程師日益增長的算力需求同企業(yè)落后的計(jì)算資源之間的矛盾。計(jì)算資源的限制導(dǎo)致許多工程師無法充分發(fā)揮仿真應(yīng)用的潛力。

在各種規(guī)模的企業(yè)中，缺乏計(jì)算資源是常態(tài)。

33%的受訪者因?yàn)榭偸桥挪坏劫Y源而不得不對(duì)仿真模型的細(xì)節(jié)大小和數(shù)量進(jìn)行限制，另有42%的受訪者有超過一半的概率會(huì)遇到這種糟心事，只有25%的受訪者表示幾乎不存在這種困擾。

2.2、仿真細(xì)節(jié)受限導(dǎo)致了低保真結(jié)果，結(jié)果可用性大幅下降

對(duì)仿真模型細(xì)節(jié)大小和數(shù)量的限制嚴(yán)重影響了結(jié)果的質(zhì)量。
有20％的受訪者報(bào)告說他們總是因?yàn)榉抡婕?xì)節(jié)的大小和數(shù)量受限而導(dǎo)致低保真結(jié)果，52%的受訪者表示這種情況發(fā)生的概率超過一半。 

2.3、缺乏足夠IT專業(yè)能力支持 

新冠疫情的蔓延讓全球很多企業(yè)都迅速改變了工作模式和策略。

面對(duì)疫情的影響，51%的受訪者認(rèn)為最需要優(yōu)先解決的事情是提高IT運(yùn)營效率，從而更好地利用硬件和軟件資源；48％的受訪者則認(rèn)為需要優(yōu)先考慮采用遠(yuǎn)程協(xié)作和數(shù)據(jù)管理工具來應(yīng)對(duì)新冠疫情帶來的變化。 

3. 是什么在阻礙仿真效率的提升？

47%的使用者認(rèn)為公司設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)及IT支持團(tuán)隊(duì)缺乏相應(yīng)的能力，導(dǎo)致他們難以更大規(guī)模地使用仿真工具，提升仿真效率。

44％的受訪者表示他們?nèi)狈δ苁褂孟鄳?yīng)仿真技術(shù)的IT硬件和支持性基礎(chǔ)架構(gòu)。
30％的人認(rèn)為公司并不重視對(duì)仿真技術(shù)和數(shù)字原型的使用。 

6年來，典型的工業(yè)仿真計(jì)算場景已經(jīng)從單個(gè)工作站這種單機(jī)模式逐漸演變?yōu)榘ぷ髡尽⒐P記本、集群和云端的復(fù)雜混合環(huán)境。

當(dāng)被問及公司通常在什么環(huán)境下運(yùn)行仿真應(yīng)用時(shí)，有43％的受訪者表示他們僅在臺(tái)式工作站或筆記本上跑任務(wù)。
雖然這一數(shù)據(jù)相比2014年的63％有著顯著的下降，但從公司規(guī)模分析，IT能力更強(qiáng)的大公司比例為34%，而IT能力相對(duì)更弱的中小公司比例為50％。 

從單機(jī)到集群
從集群到云端，包括純?cè)啤⒒旌显?/strong>
再到多云、跨不同地域的協(xié)同管理
每一步對(duì)企業(yè)的傳統(tǒng)IT管理和運(yùn)營工作都是重大挑戰(zhàn)。

在這個(gè)實(shí)證中，我們沒有給用戶增添任何新計(jì)算資源，僅通過IT層面的優(yōu)化就讓用戶運(yùn)算20000個(gè)VCS任務(wù)的效率提升了50倍：《EDA云實(shí)證Vol.7：揭秘20000個(gè)VCS任務(wù)背后的“搬桌子”系列故事》

更重要的是，怎么才能減少仿真設(shè)計(jì)工程師的IT負(fù)擔(dān)，讓他們能專注于設(shè)計(jì)本身。
讓那些需要人工低效做的事，自動(dòng)化高效處理。
把一堆需要寫的代碼，變成圖形化操作界面。
用筆記本也能跑大規(guī)模的任務(wù)。

fastone平臺(tái)讓用戶可以不改變使用習(xí)慣，自動(dòng)化地完成工作：
直接通過圖形界面提交任務(wù)《怎么把需要45天的突發(fā)性Fluent仿真計(jì)算縮短到4天之內(nèi)？》
使用DM工具簡單高效進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸《LS-DYNA求解效率深度測評(píng)│六種規(guī)模，本地VS云端5種不同硬件配置》

4. 繼續(xù)買買買新硬件和上云，怎么選？

 與6年前相比，升級(jí)和替換計(jì)算硬件仍然是提高仿真性能的最重要的策略之一。

將近一半（48％）的受訪者傾向于升級(jí)現(xiàn)有硬件，而43％的受訪者更喜歡直接購買新設(shè)備。
36%的受訪者希望公司能夠購買更多的許可證，這樣他們就可以用更多的計(jì)算資源來跑仿真任務(wù)。 

超過四分之一（28%）的受訪者表示會(huì)通過上云來提升仿真性能，這一比例在6年前只有12%，提升幅度最大。
上云已經(jīng)成為加快仿真效率的一個(gè)重要解決方案。 

上云有哪些好處？

56%的受訪者認(rèn)為是協(xié)同與監(jiān)控能力。
53%的人認(rèn)為云端短時(shí)間內(nèi)能夠獲取計(jì)算資源的能力非常突出。

我們調(diào)度了十萬核CPU，幫助用戶將原本預(yù)估數(shù)年的超大型任務(wù)壓縮到了一天以內(nèi)：《提速2920倍！用AutoDock Vina對(duì)接2800萬個(gè)分子》

關(guān)于fastone云平臺(tái)在其他應(yīng)用上的表現(xiàn)，可以點(diǎn)擊以下應(yīng)用名稱查看：HSPICE │ Bladed │ Vina │ OPC │ Fluent │ Amber │ VCS │ LS-DYNA

我們有個(gè)為應(yīng)用定義的計(jì)算云平臺(tái)——

集成多種應(yīng)用，大量任務(wù)多節(jié)點(diǎn)并行
應(yīng)對(duì)短時(shí)間爆發(fā)性需求，連網(wǎng)即用
跑任務(wù)快，原來幾個(gè)月甚至幾年，現(xiàn)在只需幾小時(shí)
5分鐘快速上手，拖拉點(diǎn)選可視化界面，無需代碼
支持高級(jí)用戶直接在云端創(chuàng)建集群

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從4天到1.75小時(shí)，如何讓Bladed仿真效率提升55倍？
從30天到17小時(shí)，如何讓HSPICE仿真效率提升42倍？

關(guān)于為應(yīng)用定義的云平臺(tái)：
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